Revista de Investigación en Ciencias de la Educación
Vol. 4, No 8, julio - diciembre 2026, 133-145
ISSN: 3073-1461
https://revistasfiecyt.com/index.php/riced
133
Metodologías activas en el aprendizaje de las matemáticas en la educación
básica
Active methodologies in the learning of mathematics of basic education
1
Wilson Vicente Vargas Caiza
2
Jeanneth Caroline Galarza Galarza
3
Ruth Amparo Quinga Tito
1
Autor de correspondencia:
vargas@indoamerica.edu.ec
1
Universidad Tecnológica Indoamérica.
Ecuador.
vargas@indoamerica.edu.ec
https://orcid.org/0009-0006-5288-8525
2
Universidad Tecnológica Indoamérica.
Ecuador.
jeannethgalarza@uti.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-2837-5651
3
alisonydomenica_2@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0005-7838-4467
Datos del artículo:
Recibido: marzo 05, 2026
Aceptado: abril 11, 2026
Publicación: julio 08, 2026
Palabras clave:
aprendizaje, intervención educativa,
matemáticas, metodologías activas,
rendimiento académico.
Keywords:
learning, educational intervention,
mathematics, active methodologies,
academic performance.
DOI:
https://doi.org/10.53877/s0fybc53
Este artículo está bajo la licencia
Resumen
La investigación se orientó a profundizar las dificultades que
evidencian los estudiantes de Educación Básica para resolver
problemas matemáticos, en temas específicos como medidas y
conversiones. El objetivo fue analizar cómo el uso de metodologías
activas influye en el aprendizaje de las matemáticas. La metodología
de la investigación, caracterizada por ser de enfoque cuantitativo con
diseño cuasiexperimental que consideró la aplicación de un pretest y
postest, además, de la encuesta dirigida a siete docentes. La
intervención educativa aplicada tuvo una duración de cuatro semanas
y se fundamentó en la implementación de estrategias lúdicas, trabajo
cooperativo y aprendizaje por estaciones. Los resultados evidenciaron
una mejora en el rendimiento de los estudiantes, pasando de un
promedio de 5.88 en el pretest a 7.50 en el postest. El análisis estadístico
confirmó la significancia de esta mejora p<0,05. Se concluye que las
metodologías activas no solo fortalecen los conocimientos
matemáticos, sino que también promueven la motivación, la
participación y el desarrollo de competencias clave para un aprendizaje
significativo. La investigación respalda la necesidad de transformar las
prácticas docentes tradicionales.
Abstract
The research titled Active Methodologies and Their Impact on
Mathematics Learning in Fifth Grade Students of General Basic
Education was conducted The study addressed the challenges
observed among fifth-grade students in solving mathematical
problems related to measurement and unit conversions. The primary
objective was to analyze the influence of active teaching methodologies
on mathematics learning. The research followed a quantitative
approach with a quasi-experimental design, using a sample of sixteen
students who were assessed through a pre-test and post-test, in
addition to a survey administered to seven mathematics teachers. The
educational intervention spanned four weeks and was grounded in
playful strategies, cooperative learning, and station-based instruction.
The results demonstrated a notable improvement in student
performance, with the average score increasing from 5.88 in the pre-
test to 7.50 in the post-test. Statistical analysis confirmed the
significance of this improvement p < 0.05. It was concluded that active
methodologies not only enhance mathematical knowledge but also
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foster student motivation, engagement, and the development of
essential competencies for meaningful learning. This study supports
the need to transform traditional teaching practices, aligning with the
goals of Sustainable Development Goal 4, which advocates for
inclusive and high-quality education for all.
Forma sugerida de citar (APA):
Vargas Caiza, W. V., Galarza Galarza, J. C. y Quinga Tito, R. A. (2026). Metodologías activas en el aprendizaje
de las matemáticas en la educación básica . RICEd: Revista de Investigación en Ciencias de la Educación. 4(8),
133-145. https://doi.org/10.53877/s0fybc53
INTRODUCCIÓN
En el siglo XXI las metodologías activas han cobrado importancia, su enfoque pedagógico
promueve una participación más dinámica y significativa de los estudiantes en el proceso de
enseñanza aprendizaje. Estas metodologías incluyen diferentes actividades como la
resolución de problemas, el aprendizaje cooperativo y la indagación grupal, según Cabrera et
al. (2024) buscan que los estudiantes de educación básica desarrollen habilidades críticas,
reflexivas, que fomenten un entendimiento profundo de los contenidos estudiados. Simbaña
et al. (2023) refuerza esta idea al indicar que las metodologías activas promueven el trabajo
autónomo, desarrollan la inteligencia y la creatividad. En cambio, De la Torre et al. (2025)
consideran que estas metodologías son el fundamentales para la construcción de una sociedad
moderna, basada en la transformación de lo teórico a lo real y práctico. Estas ventajas al usar
las metodologías activas convierten al aprendizaje en un proceso significativo y
transformador para los estudiantes.
A nivel internacional, diferentes investigaciones han mostrado los beneficios de estas
metodologías en la educación básica. El estudio de Alkasem y Mohamed (2025) mostró cómo
las estrategias de aprendizaje activo mejoran la comprensión y el pensamiento crítico en los
estudiantes de niveles básicos. Asimismo, Daly et al. (2021) establecieron que cuando los
estudiantes participan en un aprendizaje activo de tipo físico, no solo teórico, se promueve
una mayor participación y bienestar psicológico. Por su parte Román y Rodríguez (2025)
indican que las estrategias activas como los juegos, le permiten al estudiante explorar, crear,
descubrir y aprender de manera significativa. Liu et al. (2024) sugieren que al aprendizaje
activo potencia en los niños la curiosidad y su compromiso hacia sus responsabilidades
académicas, como las tareas, esto como parte de un aprendizaje efectivo. Estas investigaciones
muestran que la incorporación de metodologías activas es fundamental para mejorar el
rendimiento académico en la educación básica.
Las metodologías activas y el aprendizaje de las matemáticas en la educación básica
han sido objeto de múltiples investigaciones a nivel internacional. The Trends in International
Mathematics and Science Study (2024) mostraron diferencias marcadas en el desarrollo del
pensamiento matemático, de forma especial en la resolución de problemas y uso de estrategias
lógicas. Es así como diferentes investigaciones han buscado explorar metodologías activas que
promueva la participación de los niños. Por ejemplo, el estudio de Polat y Özkaya (2023)
investigó metodologías activas enfocadas en el desarrollo de habilidades para plantear y
resolver problemas en estudiantes de sexto grado, logrando mejorar de forma significativa el
rendimiento matemático de los participantes.
Asimismo, Hetmanenko (2024) resalta el rol que cumple el aprendizaje activo en
matemáticas, subrayando su impacto al lograr despertar el interés y la participación de los
estudiantes en clases. Para Núñez et al. (2023), la gamificación de actividades y evaluaciones
mejora el rendimiento académico de los estudiantes. Por su parte Bonilla et al. (2025) hace
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referencia al Aprendizaje Basado en Problemas, Resolución colaborativa y el uso de contextos
reales, como metodologías que transforman el aprendizaje. Estos aportes investigativos dejan
ver la importancia de adoptar metodologías que involucren de forma activa a los estudiantes
en su proceso de aprendizaje matemático, fortaleciendo habilidades críticas y forjando
aprendizajes significativos.
En América Latina, las metodologías activas son utilizadas para mejorar la calidad de
la educación básica, buscando fomentar la participación de los estudiantes y el desarrollo en
ellos de las habilidades del siglo XXI. Cedeño et al. (2024) resalta la efectividad de estas
metodologías al haberlas aplicado y obtenido una mejora en el proceso de enseñanza
aprendizaje en diferentes contextos educativos. Para Jaramillo et al. (2024) la inclusión y el
mejoramiento académico se puede lograr con la aplicación de metodologías que sean activas
y que involucren a los estudiantes. De otro lado, Chávez (2025) indica que el desarrollo de
habilidades de razonamiento matemático, colaboración y la metacognición se logran
utilizando las metodologías activas. Además, el informe de la Organización de las Naciones
Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura UNESCO y la Organización de Estados
Iberoamericanos para la Educación, la Ciencia y la Cultura OEI (2025), resaltan que
complementar metodologías activas con un liderazgo distribuido en los estudiantes, permitirá
fortalecer una cultura democrática y se propiciará la participación de toda la comunidad
educativa. Estos aportes muestran como las metodologías activas fortalecen el aprendizaje y
la participación estudiantil, promoviendo inclusión y el pensamiento crítico.
El aprendizaje de las matemáticas en la educación básica latinoamericana enfrenta
problemas de gran envergadura, que se fortalecieron con la pandemia de COVID-19. De la
información del Fondo de las Naciones Unidad para la Infancia UNICEF (2021),
Latinoamérica experimentó el cierre más grande de escuelas a nivel mundial, lo que afectó
gravemente la educación y el desarrollo de las habilidades fundamentales matemáticas.
Ramos y Del Barrio (2024) haciendo referencia al informe PISA 2022, indican que tres de cada
cuatro estudiantes en América Latina tienen un bajo desempeño en matemáticas y no alcanzan
a desarrollar las destrezas básicas del área. Esto refuerza la idea de implementar metodologías
activas para lograr alcanzar habilidades para la vida diaria en los niños de educación básica.
En el contexto ecuatoriano, en las últimas décadas, las metodologías activas de
aprendizaje han sido parte del proceso de innovación educativa en la educación básica.
Zaquinaula (2024) resalta la efectividad en el fortalecimiento del pensamiento crítico y la
autonomía del estudiante mediante la implementación de estrategias como el aprendizaje
basado en proyectos, aprendizaje basado en problemas y aula invertida. Altamirano et al.
(2022) hacen referencia al Aprendizaje Basado en Proyectos como la metodología de mayor
uso en Ecuador que permite el desarrollo del pensamiento lógico, la creatividad, la
imaginación y el dinamismo de la educación en general. Guaita (2024) hace referencia al
docente como artífice fundamental en la planificación de entornos de aprendizaje que
coloquen al estudiante como protagonista. Además, el Ministerio de Educación del Ecuador
en el Plan Educativo, sección 3 denominada Habilidades Matemáticas del régimen Sierra-
Amazonia 2020-2021 promueve la resolución de problemas y el trabajo colaborativo como ejes
del aprendizaje matemático. Esto refuerza la importancia de implementar metodologías
activas de aprendizaje para sobrepasar los problemas que la educación ecuatoriana está
enfrentando actualmente.
El aprendizaje de las matemáticas en Ecuador ha sido objeto de revisión crítica ante
los resultados limitados en comprensión conceptual y resolución de problemas. Mera (2025)
señala que la educación tradicional, especialmente su énfasis en la memorización es la
principal causa de las dificultades que enfrentan los estudiantes. Cabrera et al. (2024) enfatizan
el papel de las Tecnologías de la Información y Comunicación como soporte importante en la
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enseñanza. Los resultados de la evaluación nacional Ser Estudiante 2024, presentados por el
Instituto Nacional de Evaluación Educativa, dejan ver problemas en el desarrollo de
conocimientos y habilidades fundamentales en el área de matemáticas. Esto orienta a los
docentes a adoptar metodologías activas con respaldo científico, capaces de demostrar su
efectividad en el fortalecimiento del aprendizaje de las matemáticas en estudiantes de
educación básica.
La problemática frecuente en la Educación Básica se centra en las dificultades en la
resolución de problemas matemáticos que requieren razonamiento lógico y operaciones
básicas. Esta problemática se caracteriza por la baja participación de los estudiantes en clase,
la escasa motivación y bajas calificaciones entre los estudiantes. Si no se interviene
oportunamente, el logro de destrezas básicas como el pensamiento lógico, el razonamiento
matemático, la resolución de problemas y la aplicación práctica del conocimiento en
situaciones reales se verían afectadas, además de contribuir al desinterés por aprender
matemáticas (Guaita,2024). Investigar cómo estas metodologías influyen en el aprendizaje de
las matemáticas es importante para innovar en las prácticas educativas y mejorar los
resultados académicos.
Desde el punto de vista práctico esta investigación busca dar solución al problema
relacionado con la dificultad de resolución de problemas de matemáticas, mismo que fue
evidenciado durante un proceso de prácticas preprofesionales del cual fue parte el
investigador. Al implementar metodologías activas, se busca fortalecer las destrezas básicas
de los estudiantes como la participación, la comprensión, el trabajo colaborativo, la
motivación y el desempeño académico de los estudiantes, gestionando el alcance de
aprendizajes significativos por parte de los estudiantes de quinto grado. El constructivismo y
el aprendizaje colaborativo son las teorías que proporcionan a la investigación el fundamento
científico. En cuanto a su factibilidad, la investigación es viable ya que se cuenta con el acceso
a la población objetivo, el respaldo de la institución educativa, los recursos necesarios para
desarrollar la intervención y el consentimiento de los padres de familia de los estudiantes que
fueron parten de la investigación. Desde la perspectiva metodológica, los datos obtenidos y el
proceso aplicado en el estudio dan la oportunidad a otras investigaciones a que lo
implementen en sus contextos específicos.
Considerando los Objetivos de Desarrollo Sostenible, ODS, establecidos por las
Naciones Unidad y de forma específica con el ODS 4 que aborda la Educación de calidad y
que busca fortalecer la enseñanza inclusiva, equitativa y con oportunidades de aprendizaje en
todas las instituciones educativas, esta investigación se justifica porque al aplicar
metodologías activas en la enseñanza de las matemáticas, se gestiona el logro de destrezas
que buscan desarrollar aprendizajes significativos en los estudiantes, reduciendo de esta
forma las brechas en América Latina y embarcándose en la innovación pedagógica mundial
que caracteriza a la educación de calidad en el siglo XXI. Entre las limitaciones se señalan que
la implementación de un diseño cuasi experimental, si bien es práctico en entornos educativos
reales, introduce ciertas restricciones. La ausencia de asignación aleatoria de los participantes
a los grupos control y experimental podría haber generado sesgos, lo que dificulta la
atribución causal directa de los resultados obtenidos en la intervención.
MÉTODOS Y MATERIALES
La presente investigación se enmarca en un enfoque cuantitativo, relacionado con el
paradigma positivista. Este enfoque se caracteriza por la recolección y análisis de datos
numéricos para probar hipótesis. Para Jiménez (2020) el enfoque cuantitativo busca predecir
fenómenos por medio de la medición objetiva y el análisis estadístico, logrando generalizar
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los resultados a poblaciones amplias. Por lo que se han aplicado instrumentos de recolección
de información estructurados, como pretest y postest, para evaluar el rendimiento académico
antes y después de la intervención educativa. También, se siguen procedimientos estadísticos
estandarizados, que permiten comparar resultados y generalizar hallazgos dentro del
contexto investigado.
En concordancia con el enfoque cuantitativo, la investigación es de diseño cuasi
experimental, en este caso se realizó en un solo grado y se aplicó un pretest y postest. Según
Zúñiga et al. (2023) el diseño cuasiexperimental busca obtener un punto de vista de la relación
entre variables, caracterizándose por la introducción de una intervención educativa en un
grupo de participantes, sin contar con un grupo de control ni una comparación directa. El
diseño de la investigación es longitudinal al recolectar datos en un primer momento llamado
pretest y posteriormente en un segundo momento llamado postest, esto permitió describir
variables y analizar su incidencia en un lapso específico (Hernández y Mendoza, 2020). Este
diseño permite evaluar el impacto de la intervención educativa en la Escuela de Educación
Básica, durante los meses de abril – agosto del 2025.
En cuanto al alcance de la investigación, este es descriptivo, porque, alineándose con
la definición que hace Galarza (2020) sobre este alcance, el estudio se enfoca en examinar las
conexiones causales entre la implementación de metodologías activas y la optimización del
aprendizaje de matemáticas en alumnos de quinto grado. Esto no solo posibilita observar lo
que sucede, sino también comprender por qué sucede, estableciendo conexiones entre las
variables. Mediante la implementación de una intervención y el análisis de los resultados de
un pretest y un postest, se buscó evidenciar si la aplicación de estrategias activas produce un
impacto en el rendimiento de los alumnos. Este alcance de investigación permite superar la
mera observación y descripción superficial del fenómeno, proporcionando pruebas tangibles
sobre el impacto de un método educativo en los resultados obtenidos.
En el marco de esta investigación de enfoque cuantitativo, se recurrió a técnicas e
instrumentos diferenciados para la recolección de información tanto en estudiantes como en
docentes, con el propósito de obtener datos precisos y pertinentes. Para los estudiantes, se
empleó como técnica a la encuesta y como instrumento principal un “test” estructurado de 10
preguntas con escala de Likert, que fue aplicado en dos momentos, como pretest antes de la
intervención y como postest al finalizarla. Este instrumento, validado previamente por
expertos, fue diseñado para evaluar conocimientos relacionados con el bloque de geometría y
medida del currículo de Matemáticas, específicamente sobre longitud, área, volumen, masa y
tiempo. Tal como lo explican Mendoza y Ávila (2020), los “test” permiten medir habilidades
o saberes específicos a través de la selección de respuestas previamente definidas, siendo una
herramienta confiable en investigaciones de carácter cuantitativo. Para los docentes, se utilizó
como técnica principal la encuesta, aplicada mediante un cuestionario estructurado también
con escala de Likert. Esta permitió conocer sus percepciones, experiencias y nivel de
familiaridad con el uso de metodologías activas en la enseñanza de las matemáticas. De
acuerdo con Puente (2020), la encuesta es una técnica que permite recolectar información de
forma ordenada y sistemática, facilitando el desarrollo de análisis cuantitativos que aportan
claridad a los resultados de la investigación. Los instrumentos fueron validados por expertos
en metodología de la investigación y expertos docentes en el área de matemáticas. Además,
se utilizó el programa estadístico Statistical Package for the Social Sciences SPSS para calcular
la fiabilidad de los instrumentos de recolección de información mediante el valor del alfa de
Cronbach.
La población estuvo conformada por 16 estudiantes de quinto año de Educación
Básica, quienes fueron seleccionados debido a que en este paralelo se evidenció la
problemática en el área de matemáticas. Para Hernández (2021), el muestreo por conveniencia
Wilson Vargas / Jeanneth Galarza / Ruth Quinga
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permite elegir de manera arbitraria cuántos participantes puede haber en el estudio. En este
sentido, el muestreo utilizado es no probabilístico por conveniencia, ya que el investigador,
durante sus prácticas preprofesionales, tuvo contacto directo con este grupo, lo que facilitó el
acceso a la información, la coordinación de la intervención pedagógica y el conocimiento
previo del contexto. Esta cercanía justifica la elección de la muestra, optimizando la viabilidad
del estudio.
Se han planteado como hipótesis de investigación, las siguientes, Hipótesis nula (H0):
La aplicación de metodologías activas no genera un impacto significativo en el aprendizaje de
las matemáticas en los estudiantes de quinto año de Educación Básica. Hipótesis alternativa
(H1): La aplicación de metodologías activas genera un impacto significativo en el aprendizaje
de las matemáticas en los estudiantes de quinto año de Educación Básica en comparación con
métodos tradicionales.
Para la etapa de la intervención se ejecutó varios elementos metodológicos que
permitan mejorar las destrezas para la resolución de problemas:
Tabla 1
Organización de la estructura metodológica para la intervención
Semana
Metodología
Detalle
4 semanas, con
3 sesiones
semanales de 40
minutos (12
sesiones
totales).
Metodologías activas
utilizadas: Aprendizaje
cooperativo
Aprendizaje basado en juegos
Aprendizaje por
descubrimiento
Aprendizaje basado en
estaciones
Sesión 1: Lluvia de ideas grupal con tarjetas de
medidas
Sesión 2: Juego de verdadero o falso en equipos sobre
conceptos básicos de unidades de medida.
Sesión 3: En equipo resuelven una trivia de
conversiones en una carrera por estaciones.
Sesión 4: Medición de objetos con reglas y cintas
métricas.
Sesión 5: Uso de balanzas no convencionales
Sesión 6: Ordenar eventos históricos según décadas,
siglos y lustros.
Sesión 7: Juego con tarjetas con problemas de
conversión
Sesión 8: Dominó de unidades.
Sesión 9: Ruleta matemática
Sesión 10. Proyecto en equipos
Sesión 11. Exposición de resultados: cada grupo
presenta su propuesta.
Sesión 12. Reflexión final en diario matemático.
Nota: Elaborado por el equipo de investigación
Posterior a haber identificado la dificultad de los alumnos de quinto año con respecto al
aprendizaje de matemáticas y de haber diseñado y aplicado una intervención educativa con
metodologías activas lúdicas que activaron conocimientos previos y promovieron el trabajo
cooperativo en estudiantes de quinto año, se procedió a aplicar como postest el mismo
instrumento a los estudiantes. De este procedimiento se obtuvieron calificaciones y los
promedios resultantes se muestran en la tabla 6.
Tabla 2
Población y muestra
Elemento
Descripción
Cantidad
Población
Población Estudiantes de la Escuela de Educación Básica Aliñambi
135
Muestra
Estudiantes de quinto grado seleccionados por conveniencia
16
Docente de matemáticas de la institución
7
Nota: archivos de la institución
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La producción de datos se realizó a partir de un proceso planificado que incluyó la
operacionalización de las variables metodologías activas y aprendizaje de las matemáticas, lo
que permitió transformar los conceptos en indicadores medibles. A partir de este proceso, se
formularon preguntas que integraron el test estructurado cerrado con escala de Likert,
diseñado como instrumento principal y aplicado mediante la técnica de la encuesta a los
estudiantes sobre el aprendizaje de matemáticas y a los docentes sobre metodologías activas
de enseñanza.
Para Mendoza y Ávila (2020) las técnicas de recolección de datos como la encuesta,
son procedimientos que permiten al investigador obtener información necesaria para dar
respuesta a su pregunta de investigación. Los test utilizados tanto para estudiantes como para
docentes fueron sometidos a procesos de validación por juicio de expertos, lo que garantiza
su pertinencia y claridad. Adicionalmente para respaldar la consistencia interna de los test, se
aplicó un análisis de fiabilidad mediante el software Statistical Package for the Social Sciences
(SPSS).
El valor de fiabilidad obtenido para el test aplicado a los estudiantes se muestra en la
tabla 2, donde el coeficiente alfa de Cronbach de 0.764, lo cual indica un nivel aceptable de
fiabilidad y que el instrumento es adecuado y confiable para ser utilizado en la presente
investigación. La tabla 2, muestra el valor obtenido del cálculo respectivo.
Tabla 3
Fiabilidad del test a estudiantes
alfa de Cronbach
N de elementos
0,764
16
Nota: Cálculo hecho con SPSS
Así mismo, el test aplicado a docentes fue sometido al análisis de fiabilidad por el programa
SPSS, cuyo valor es de 0,876 que indica un nivel bueno de consistencia interna, lo que respalda
la calidad de la información que se utiliza en la presente investigación. La tabla 3, muestra el
valor calculado.
Tabla 4
Fiabilidad del test a docentes
Alfa de Cronbach
N de elementos
0,876
7
Nota: Cálculo hecho con SPSS
Con la aplicación de los instrumentos de recolección de información, la información obtenida
fue organizada y analizada de forma estadística utilizando el programa estadístico SPSS,
facilitando así una interpretación exacta de los resultados y haciendo un análisis de las
hipótesis planteadas en la investigación.
RESULTADOS
En función de diagnosticar el nivel inicial de aprendizaje matemático de los estudiantes de
quinto grado, se ha aplicó el pretest validado por expertos en metodología de la investigación
y en la enseñanza de las matemáticas. Las notas obtenidas por los estudiantes se resumen y
muestra en la tabla 4.
Wilson Vargas / Jeanneth Galarza / Ruth Quinga
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Tabla 5
Calificaciones del pre test estudiantes
Pregunta
E1
E2
E3
E4
E5
E6
E7
E8
E9
E10
E11
E12
E13
E14
E15
E16
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
1
1
2
1
1
1
1
0
1
0
0
1
1
1
1
1
1
1
1
3
0
0
0
1
1
0
1
1
1
1
0
1
0
0
0
1
4
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
1
0
1
1
1
0
5
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
1
0
0
0
0
1
6
1
1
1
1
1
1
1
1
0
1
0
1
0
1
0
1
7
0
0
0
0
0
1
1
0
0
1
1
1
1
0
0
0
8
0
1
1
1
0
1
0
1
1
1
0
1
0
1
1
1
9
0
1
0
1
1
0
1
0
0
0
1
0
1
0
0
0
10
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
1
1
0
1
0
0
Promedio individual
4
6
6
8
5
6
6
6
6
7
7
7
5
5
4
6
Promedio del curso
5,88
Nota: E1 hasta E16 representan a los estudiantes
Para conocer desde la perspectiva docente sobre las metodologías activas en la enseñanza de
las matemáticas, se aplicó un test estructurado cerrado con escala de Likert a los docentes de
matemáticas de la institución educativa. Los datos recolectados se muestran en la tabla 5.
Tabla 6
Encuesta a los docentes
Pregunta
D
1
D
2
D
3
D
4
D
5
D
6
D
7
1. Conozco el concepto y la finalidad de las metodologías activas en el área de
matemáticas
5
4
5
3
5
1
3
2. He utilizado actividades lúdicas como parte de la enseñanza de
matemáticas en el aula
4
3
4
2
4
3
1
3. Sé cómo aplicar el aprendizaje cooperativo para desarrollar competencias
matemáticas
4
4
3
3
3
4
2
4. Considero útil la organización de estaciones de trabajo para enseñar
medidas y conversiones
3
3
4
3
3
4
3
5. Me siento capacitado/a para diseñar juegos educativos enfocados en el
aprendizaje de medidas
4
3
2
3
2
3
3
6. Identifico estrategias para activar conocimientos previos en los estudiantes
antes de abordar contenidos matemáticos
4
3
4
3
4
3
3
7. He trabajado con mis estudiantes proyectos cooperativos que integren
contenidos como longitud, masa y tiempo
2
1
2
3
2
1
2
8. Comprendo cómo integrar la resolución de problemas con dinámicas de
juego o desafíos
3
2
1
3
2
2
2
9. Estoy dispuesta/o a incorporar metodologías activas en mi planificación
semanal de matemáticas
5
4
5
5
4
4
5
10. Considero que las metodologías activas permiten mejorar el
aprendizaje significativo en matemáticas
4
4
4
5
4
5
4
Total
38
31
34
33
33
30
28
Nota: Equivalencia: Siempre= 5, Casi siempre= 4, A veces=3, Casi nunca=2, Nunca=1
Los datos de la fase inicial de la investigación muestran que los estudiantes de quinto grado
presentan varias dificultades en la comprensión de temas relacionados con las dimensiones
de longitud, área, volumen masa y tiempo. Los resultados del test diagnóstico muestran que
Metodologías activas en el aprendizaje de las matemáticas en la educación básica
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el promedio general de los estudiantes se ubica en 5,88 sobre 10, lo que señala que aún no
dominan con claridad los conceptos fundamentales requeridos en este nivel educativo.
Desde la perspectiva docente, los resultados de la encuesta aplicada indican que, si
bien existe una disposición favorable hacia el uso de metodologías activas, no todos los
maestros las aplican de forma constante o enfocada en la enseñanza de matemáticas. Las
respuestas muestran que aún hay docentes que rara vez implementan estrategias lúdicas o
proyectos cooperativos, especialmente en contenidos como longitud, masa o tiempo. Esto
muestra que, aunque hay una comprensión general de la importancia de estas metodologías,
su aplicación en el aula todavía es desigual y limitada. Los datos recopilados permiten
concluir que el bajo rendimiento académico de los estudiantes puede estar relacionado con la
aplicación de enfoques pedagógicos tradicionales por parte de los docentes.
Esto refuerza la necesidad de proponer estrategias innovadoras que dinamicen el
proceso de enseñanza aprendizaje y brinden a los estudiantes experiencias más significativas
y participativas en matemáticas. A la luz de la evidencia observada en el diagnóstico inicial
donde se identifica la dificultad de los alumnos de quinto año con respecto al aprendizaje de
matemáticas, a continuación, se presentan la estructura metodológica para la intervención
educativa que se implementaron con los estudiantes y de la cuales fueron parte los docentes
de matemáticas de la institución.
Tabla 7
Calificaciones del pretest y postest de los estudiantes
Estudiantes
E1
E2
E3
E4
E5
E6
E7
E8
E9
E10
E11
E12
E13
E14
E15
E16
Promedio
Pretest
4
6
6
8
5
6
6
6
6
7
7
7
5
5
4
6
5,88
Postest
6
8
7
10
7
8
7
7
8
7
7
8
6
8
7
9
7,5
Nota: los datos del postest son las calificaciones finales obtenidas por los estudiantes
Los datos de la tabla 6 fueron procesados con el programa SPSS para determinar si los datos
siguen una distribución normal y en función de esto determinar la prueba de hipótesis que
corresponda realizar. La tabla 7, muestra el cálculo realizado.
Tabla 8
Prueba de normalidad de datos
Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk
Estadístico
gl
Sig.
Estadístico
gl
Sig.
Pretest
0,233
16
0,020
0,922
16
0,184
Postest
0,251
16
0,008
0,888
16
0,051
Nota: Corrección de significación de Lilliefors
Como la muestra es de 16 estudiantes que es un número menor a 50, se considera los valores
de la prueba de Shapiro-Wilk. Los valores resultantes de p = 0.184 y p=0,051, son mayores a
0.05, esto significa que los datos siguen una distribución normal, por lo que se pueden utilizar
pruebas estadísticas paramétricas para su análisis. En función de la normalidad de los datos
se continuó aplicando la prueba paramétrica t de Student para muestras relacionadas,
utilizando el software estadístico SPSS, para evaluar la hipótesis de investigación. La tabla 8,
muestra los valores calculados.
Wilson Vargas / Jeanneth Galarza / Ruth Quinga
RICEd: Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, Vol. 4, No 8, julio - diciembre 2026, 133-145 142
Tabla 9
Prueba de muestras emparejadas
Diferencias emparejadas
t
gl
Sig. (bilateral)
Media
Desv.
Desviación
Desv. Error
promedio
95% de intervalo de
confianza de la
diferencia
Inferior
Superior
Par
1
Pretest
-
Postest
-1,563
0,964
0,241
-2,076
-1,049
-6,484
15
0,000
Nota: Cálculo hecho con SPSS
Como se puede observar los resultados de la prueba t de Student para muestras emparejadas
muestra una diferencia media de -1.563 entre los puntajes del pretest y el postest. Esto sugiere
que, en promedio, los estudiantes mejoraron sus resultados en el postest después de aplicar
metodologías activas. La desviación estándar de las diferencias es de 0.964, y el error estándar
de la media es de 0.241, lo que indica que los datos son bastante consistentes. El intervalo de
confianza del 95% para la diferencia de medias se sitúa entre -2.076 y -1.049, lo que no incluye
el cero, lo que significa que la diferencia es estadísticamente significativa. Además, el valor t
es - 6.484 con 15 grados de libertad, y la significancia bilateral (p-valor) es 0.000, que es menor
que el umbral de 0.05.
Dado que el valor de p = 0.000 es < 0.05, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la
hipótesis 1 alterna de investigación que dice (H): La aplicación de metodologías activas si
genera un impacto significativo en el aprendizaje de las matemáticas en los estudiantes de
quinto año de Educación Básica. Estos resultados apoyan la efectividad de la intervención
educativa que se implementó.
DISCUSIÓN
Los resultados de esta investigación respaldan lo que otros autores afirman acerca de la
eficacia de los métodos activos en el aprendizaje matemático. Al examinar los resultados del
pretest y postest, se notó un avance notable en el rendimiento de los alumnos, lo que
concuerda con lo propuesto por Cabrera et al. (2024), quienes indican que la implementación
de técnicas activas como el trabajo colaborativo o la indagación orientada promueven un
aprendizaje más reflexivo y detallado. En este estudio, después de aplicar la estrategia
metodológica Aprendiendo jugando en equipo, fundamentada en juegos, estaciones,
proyectos y dinámicas de trabajo en grupo, los alumnos incrementaron sus notas de un
promedio de 5.88 en el pretest a un promedio de 7.5 en el postest.
Estos resultados también están vinculados con lo señalado por Polat y Özkaya (2023),
que evidenciaron que las metodologías enfocadas en la formulación de problemas potencian
las capacidades de resolución y razonamiento matemático. Para los alumnos de quinto grado
estudiados, se notó un avance positivo en su habilidad para gestionar ejercicios de conversión
de unidades y uso de medidas, debido a la práctica activa y contextual. Igualmente, se
corrobora lo planteado por Hetmanenko (2024), quien indica que el aprendizaje interactivo
genera un mayor interés y participación en las clases de matemáticas. Este hecho fue evidente
durante las sesiones de intervención, en particular las que incluían juegos como la ruleta
matemática o el dominó de unidades.
En contraposición, desde un enfoque latinoamericano, esta investigación concuerda
con lo que Cedeño et al. (2024) y Jaramillo et al. (2024) argumentan acerca del rol de estas
metodologías en el incremento de la calidad educativa y la inclusión. Se observó la implicación
Metodologías activas en el aprendizaje de las matemáticas en la educación básica
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activa de todos los alumnos, incluso de aquellos con problemas anteriores, durante la puesta
en marcha de la estrategia, favoreciendo no solo el aprendizaje académico, sino también la
integración en el grupo y la confianza personal.
En el contexto nacional, los hallazgos corroboran lo propuesto por el Ministerio de
Educación de Ecuador (2025), que fomenta la solución de problemas y el trabajo colaborativo
como fundamentos del aprendizaje de las matemáticas. De igual forma, concuerdan con las
inquietudes de Mera (2025), quien reconoce que los enfoques convencionales basados en la
memorización restringen el desarrollo lógico, un problema que se intenta vencer con
estrategias como la implementada en esta intervención.
DISCUSIÓN
Los resultados del pretest permitieron identificar en el diagnóstico un nivel de conocimiento
matemático restringido en los alumnos de quinto grado, especialmente en lo concerniente a la
solución de problemas y la transformación de unidades de medida. Con un promedio inicial
de 5.88/10, se demostró que numerosos alumnos no habían consolidado los fundamentos del
bloque de geometría y medida. Este resultado corrobora la relevancia del primer objetivo
concreto y ratifica la necesidad de reconsiderar la metodología de enseñanza, que han
probado ser ineficientes para el avance del pensamiento lógico y la comprensión significativa
en el campo de las matemáticas.
Con la aplicación de la estrategia denominada aprendiendo y jugando en equipo
fundamentada en metodologías activas como el aprendizaje colaborativo, por estaciones, por
descubrimiento y basado en juegos, se notó un avance significativo en el rendimiento
académico de los alumnos. El promedio del postest se incrementó a 7.5, lo que refleja un
avance. Esta discrepancia resultó ser estadísticamente relevante, de acuerdo con el test t de
Student para muestras emparejadas (p<0.05). Esto muestra que las metodologías activas no
solo favorecen el entendimiento de conceptos matemáticos, sino que también potencian
capacidades como el trabajo en equipo, la implicación activa y la motivación para el
aprendizaje, factores esenciales para producir aprendizajes perdurables.
Al evaluar la implementación de las metodologías activas se pudo comprobar que la
puesta en práctica de actividades divertidas y en equipo permitió que los estudiantes
participaran con mayor entusiasmo en las clases, lo que fortaleció tanto su pensamiento como
sus habilidades para aplicar lo aprendido. El progreso que demostraron refleja que este tipo
de estrategias pueden ser una buena solución frente a las dificultades que aún persisten en
aulas donde se sigue enseñando de forma tradicional. Los resultados alcanzados respaldan el
uso de metodologías activas como una vía efectiva para mejorar el aprendizaje de las
matemáticas y avanzar hacia una educación más inclusiva y de calidad, en línea con lo que
propone el Objetivo de Desarrollo Sostenible número cuatro.
Se establece una conclusión pues, la aceptación de la hipótesis alterna de la
investigación demuestra que estas metodologías activas si tienen un impacto positivo y
medible en el aprendizaje de los estudiantes de quinto año de Educación Básica, siendo
recomendable su aplicación continua y sistemática en diferentes contextos y asignaturas de
matemáticas en la Educación Básica
BIBLIOGRAPHIC REFERENCES
Alkasem, A. A., & Mohamed, Y. (2025). The Impact Of Active Learning Strategies On
Education And Learning Achievements/ Ijaz .
Arabi Journal of Arabic Learning, 8(1). Altamirano, D. A. L.,
Wilson Vargas / Jeanneth Galarza / Ruth Quinga
RICEd: Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, Vol. 4, No 8, julio - diciembre 2026, 133-145 144
Altamirano, D. A. L., Sánchez, E. P. O., Tunja–Castro, D. T., Maroto, M. de J. P., Aguaguiña,
N. L. S., Barroso–Barrera, M. G., & Morales, M. de J. G. (2022). Metodologías activas de
enseñanza: Una mirada futurista al desarrollo pedagógico docente. Polo del
Conocimiento: Revista científico-profesional, 7(2), 93.
Antoninis, A. D., Manos. (2025, abril 27). Liderazgo distribuido: Una oportunidad para
fortalecer la democracia desde las escuelas. El País América.
https://acortar.link/slK8Xm
Bonilla, J. M. G., Cajape, A. C. Q., Bermeo, V. I. C., & Guerrero, W. D. E. (2025). Metodologías
activas en la enseñanza activas de las matemáticas. Polo del Conocimiento, 10(7), 1071-
1084.
Cabrera-López, J. R., Peñuela-Jara, D. R., & Castillo-Salazar, D. (2024). Recursos pedagógicos
digitales: Una mirada al desarrollo del pensamiento computacional en educandos del
nivel secundario. Revista Científica Arbitrada de Investigación en Comunicación,
Marketing y Empresa REICOMUNICAR. ISSN 2737-6354., 7(13 Ed. esp.), 73-93.
Cedeño, D. V. G., Cedeño, C. R. V., Barcia, L. K. P., & Arteaga, J. E. P. (2024). Aplicación de
metodologías activas y su impacto en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Revisión
bibliográfica. Polo del Conocimiento, 9(5), 2495-2508.
Chávez-Ruiz, Y. (2025). Metodologías activas para la enseñanza: Una experiencia en la
formación docente. Revista Enseñanza de las Matemáticas y Experiencias Docentes
(REMED), 1(1), 31-48.
Daly-Smith, A., Morris, J. L., Norris, E., Williams, T. L., Archbold, V., Kallio, J., Tammelin, T.
H., Singh, A., Mota, J., & von Seelen, J. (2021). Behaviours that prompt primary school
teachers to adopt and implement physically active learning: A meta synthesis of
qualitative evidence. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical
Activity, 18, 1-20.
De la Torre, J. R. L., Villamar, J. V. T., Lino, A. P. L., Pantaleón, E. E. Z., & Sotomayor, S. A. V.
(2025). Metodologías activas en la enseñanza de las matemáticas: Revisión y
perspectivas integradas. Ciencia y Educación, 6(3), 19-32.
Galarza, C. A. R. (2020). Los alcances de una investigación. CienciAmérica: Revista de
divulgación científica de la Universidad Tecnológica Indoamérica, 9(3), 1-6.
Guaita Oña, J. E. (2024). Las metodologías activas en el desarrollo del aprendizaje de los
estudiantes.
Hernández González, O. (2021). Aproximación a los distintos tipos de muestreo no
probabilístico que existen. Revista cubana de medicina general integral, 37(3).
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2020). Metodología de la investigación: Las rutas
cuantitativa, cualitativa y mixta.
Hetmanenko, L. (2024). The role of interactive learning in mathematics education: Fostering
student engagement and interest. Multidisciplinary Science Journal, 6.
Jaramillo-Martínez, M. I., Jaramillo-Martínez, L. G., Quispillo-Villagomez, M., Saransig-
Ramos, L. A., & Mayancela-Caizan, N. R. (2024). Metodologías Activas y Participativas
en el Aula Diversa. Revista Científica Retos de la Ciencia, 1(4), 73-85.
Jiménez, L. (2020). Impacto de la investigación cuantitativa en la actualidad. Convergence
Tech, 4(1), 59-68.
Liu, J., Tahri, D., & Qiang, F. (2024). How does active learning pedagogy shape learner
curiosity? A multi-site mediator study of learner engagement among 45,972 children.
Journal of Intelligence, 12(6), 59.
Mendoza, S. H., & Avila, D. D. (2020). Técnicas e instrumentos de recolección de datos. Boletín
científico de las ciencias económico administrativas del ICEA, 9(17), 51-53.
Metodologías activas en el aprendizaje de las matemáticas en la educación básica
© Fundación Internacional para Educación la Ciencia y la Tecnología, “FIECYT” 145
Mera, K. M. N. (2025). Estrategias didácticas para favorecer el aprendizaje significativo en la
asignatura de matemática en los estudiantes de educación básica: Didactic strategies
to promote meaningful learning in the subject of mathematics in elementary school
students. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 6(2),
2179-2189. Ministerio de Educación. (2025).
Ministerio de Educación. https://educacion.gob.ec/
Núñez-Naranjo, A., Sinailin-Peralta, J., & Morales-Urrutia, E. (2023). Gamification: From
motivation and challenges to improving academic performance in learning
mathematics. 106-113.
Polat, H., & Özkaya, M. (2023). The Effect of Problem Posing-Based Active Learning Activities
on Problem-Solving and Posing Performance: The Case of Fractions. Journal of
Pedagogical Research, 7(1), 67-81.
Puente, R. T. (2020). El método de encuesta. Los métodos de investigación para la elaboración
de las tesis de maestría en educación, 51-60.
Ramos, C. P., & del Barrio Fernández, Á. (2024). El informe PISA en España, un análisis
comparativo (2000-2022). Las puntuaciones en lectura y matemáticas. Revista INFAD
de Psicología. International Journal of Developmental and Educational Psychology.,
1(1), 421-427.
Román, M. G. M., & Rodríguez, J. G. S. (2025). El juego como estrategia lúdica para fortalecer
el aprendizaje de la química en bachillerato: The game as a playful strategy to
strengthen chemistry learning in high school. LATAM Revista Latinoamericana de
Ciencias Sociales y Humanidades, 6(2), Article 2. https://acortar.link/GecMJI
Simbaña Haro, M. P., González Romero, M. G., Méndez Toscano, L. A., & Lara Paredes, S. E.
(2023). Estrategias metodológicas para el desarrollo de la inteligencia y creatividad.
Trends in International Mathematics and Science Study). (2024). Measuring and making
international comparisons of student achievement in mathematics and science.
UNICEF. (2021). Los aprendizajes fundamentales en América Latina y el Caribe. Evaluación
de logros de los estudiantes. Estudio Regional Comparativo y Explicativo (ERCE
2019).
Zaquinaula, A. A. (2024). Metodologías activas en ecuador: Aproximación a la revisión de
literatura de aprendizaje basado en proyectos, aprendizaje basado en problemas y aula
invertida. MLS Educational Research (MLSER), 8(2).
Zúñiga, P. I. V., Cedeño, R. J. C., & Palacios, I. A. M. (2023). Metodología de la investigación
científica: Guía práctica. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 9723-
9762
